為什么 numpy.where 在嘗試在數組中查找 None 元素時“== None”和“is None”的行為不同？

Question

我正在嘗試使用 np.where 查找數組中的所有 None 元素。 這是我的代碼：

a = np.array([None, 1, 2, None, 3])
print(np.where(a is None)[0])
print(np.where(a == None)[0])

奇怪的是，使用“a is None”返回一個空數組，而使用“a==None”返回正確的結果。 我想知道為什么會這樣？ 謝謝！

更新：如果 a 是一個 python 列表，則兩者的行為相同並返回 []。 只有在將 a 轉換為 ndarray 時才會發生差異。

Answer 1

a is None檢查是否a本身是None ，並且不檢查的元素a反對None 。 換句話說， a是None ，如果a本身是None 。 因此， a is None在這里返回False因為a不為空。 現在， np.where(a is None)相當於np.where(False) ，它是空的，因此它的第一個元素也是空的，返回[] 。

在另一方面a == None的檢查元件a對None和將返回array([ True, False, False, True, False])其結果在你看到的輸出。

簡而言之：

a is None
#False

a == None
#array([ True, False, False,  True, False])