通過對另一列的某些操作根據組對 Pandas 數據框進行排序

Question

我有一個列線

分數

鄉村擊球手跑印度 Sachin 15000
印度維拉 12000
澳大利亞史密斯 10000 澳大利亞華納 8000 澳大利亞瑞奇 11000 新西蘭威廉姆森 8000 英格蘭巴特勒 5000 英格蘭斯托克斯 9000 ....

....

我想找到總成績排名前 3 位的國家。 我的輸出應該是

澳大利亞 29000 印度 27000 英格蘭 14000 新西蘭 8000

我無法找到一個確切的表達方式。

我試過這個 Score.groupby('Country')['Runs'].sum()

這給了我一個系列的整個輸出，但不是按升序排列的，因為它將 Country 和 Runs 放在一起作為一個列。

根據所有擊球手的總得分對國家進行排序的最佳方法是什么？ 我看到了對一列進行分組和對另一列進行排序的方法，但在這里我希望它對運行列上的某些操作進行排序（總和在這里）

Answer 1

測試數據：

df = pd.DataFrame(
    {
        "Country": [
            "India",
            "India",
            "Australia",
            "Australia",
            "Australia",
            "New Zealand",
        ],
        "Batsman": ["Sachin", "Virat", "Smith", "warner", "Ricky", "Wiliamson"],
        "Run": [15000, 12000, 10000, 8000, 1100, 8000],
    }
)

Pandas groupby 排序：

df.groupby("Country").sum().sort_values("Run", ascending=False)

輸出：

               Run
Country           
India        27000
Australia    19100
New Zealand   8000