數據集 TensorFlow Lite Model Maker 對象檢測

Question

我想訓練一個模型來檢測照片中的對象，然后將其集成到 Android 應用程序中。
我正在使用 TensorFlow Lite Model Maker + Google Colab + Python： https ://colab.research.google.com/github/googlecodelabs/odml-pathways/blob/main/object-detection/codelab2/python/Train_a_salad_detector_with_TFLite_Model_Maker.ipynb 所有照片並且它們的類別（訓練、測試、檢查）必須放在一個 csv 表中。 我的 csv 有問題：如何上傳每張照片？
需要手動標記每個圖章： https://github.com/tzutalin/labelImg?\\或者還有另一種快速的方法嗎？ 您可以在哪里閱讀有關如何使用您的數據集訓練模型的信息？
我將非常感謝誰能解釋訓練模型本身的過程是如何發生的。

Answer 1

我正在做一個非常相似的項目，目前還試圖弄清楚如何使用我收集和標記的圖像設置我的 CSV。

對於標記，我總是手動標記它們，但我相信 Google Cloud AutoML Vision 可能有某種付費標記系統，但不能 100% 確定它是如何工作的。

這是一個鏈接，您可以對其進行更多研究。 https://cloud.google.com/vision/automl/docs/human-labeling

如果您知道如何制作 csv，請告訴我。