[英]Summarizing a dataframe in R with multiple functions in place?
我是 R 新手,並試圖總結具有多個函數的數據框,我希望結果出現在同一列中,而不是每個函數的單獨列中。 例如,我的數據集看起來像這樣
data =
A B
----
1 2
2 2
3 2
4 2
我調用summarize_all(data, c(min, max))
數據幀變成
a_fn1 b_fn1 a_fn2 b_fn2
1 2 4 2
我怎樣才能使 summarise_all 的結果變成這樣:
A B
----
1 2
4 2
謝謝
這是否有效:
library(dplyr)
bind_rows(apply(data,2,min),apply(data,2,max))
# A tibble: 2 x 2
A B
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 4 2
這是一個帶有transpose
的選項
library(dplyr)
library(tidyr)
pivot_longer(df1, cols = everything()) %>%
group_by(name) %>%
summarise(min = min(value), max = max(value)) %>%
data.table::transpose(., make.names = 'name')
A B
1 1 2
2 4 2
df1 <- structure(list(A = 1:4, B = c(2L, 2L, 2L, 2L)),
class = "data.frame", row.names = c(NA,
-4L))
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