將字典理解轉換為 python 數據框

Question

輸入：我們有一個這種形式的字典，里面有更多的數據

d = {
ag : ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2,

rp : ID name num 
0  id4  f  13
1  id1  n  11
2  id8  p   4
}

輸出：我想將所有這些都放入單個數據幀中

   ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2 
3  id4  f  13
4  id1  n  11
5  id8  p   4

代碼：我試過這個，但沒有得到想要的輸出

df = pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in d.items()}).reset_index()
df.columns = ['ID', 'name','num']
df

Answer 1

使用pd.concat ：

df = pd.concat(d.values(), ignore_index=True)

>>> df
    ID name  num
0  id1    a   10
1  id2    s    7
2  id3    d    2
3  id4    f   13
4  id1    n   11
5  id8    p    4

Answer 2

這行得通嗎？

import pandas as pd

d = {
ag : ID name num 
0  id1  a  10
1  id2  s   7
2  id3  d   2,

rp : ID name num 
0  id4  f  13
1  id1  n  11
2  id8  p   4
}

df = pd.concat(d.values(), ignore_index=True)

您想要連接的數據幀是您字典的值，因此您可以直接將d.values()傳遞給pd.concat() 。