numpy 操作“()[]”是什么意思？

Question

l_mask = (1.0 - np.clip(20 * (l - 0.05), 0, 1))[None, ...]

“()[None,...]”是什么意思，為什么我們要這樣編碼

Answer 1

[None,..]向數組添加軸或維度。 m_[:, None]將m_每個元素放在一個數組中。

這也稱為newaxis ，它是一個對象，可用於所有切片操作以創建長度為 1 的軸。 這也用於代替 this ，結果相同[1] 。

例如：

import numpy as np; 

a = np.array([[a,b],[c,d]])

然后， a[:,None]與np.array([[[a, b]], [[c, d]]]) 。

您可以查看此文檔以供參考： https : //numpy.org/doc/stable/reference/arrays.indexing.html#numpy.newaxis

Answer 2

該語法用於對 ndarray 進行切片。

x[(exp1, exp2, ..., expN)] 等價於 x[exp1, exp2, ..., expN]

請記住，切片元組始終可以構造為 obj 並在 x[obj] 表示法中使用。 切片對象可以在構造中代替[start:stop:step]符號使用。 例如， x[1:10:5,::-1] 也可以實現為 obj = (slice(1,10,5), slice(None,None,-1)) ; x[對象] . 這對於構建適用於任意維度數組的通用代碼非常有用。

為了更好地低估您的情況，請嘗試以下操作：

(1.0 - np.clip(20 * (l - 0.05), 0, 1))[None,:]

(1.0 - np.clip(20 * (l - 0.05), 0, 1))[:,None]

(1.0 - np.clip(20 * (l - 0.05), 0, 1))[None,None,-1]