基於數據框列的 pyplot 圖中的線寬

Question

首先，數據框：

日期	類別	12MKG	數量
202001	貓1	0.8947368	38.0
202002	貓1	0.8695652	46.0
202003	貓1	0.8913044	46.0
202004	貓1	0.88372093	43.0
202005	貓1	0.8913044	46.0
202006	貓1	0.8888889	45.0
202007	貓1	0.8780488	41.0
202008	貓1	0.925	40.0
202009	貓1	0.8684211	38.0
202010	貓1	0.76744187	43.0
202011	貓1	0.7111111	45.0
202012	貓1	0.6888889	45.0
202101	貓1	0.7083333	48.0
202102	貓1	0.73333335	45.0
202103	貓1	0.74	50.0
202104	貓1	0.71428573	56.0
202105	貓1	0.7241379	58.0
202106	貓1	0.7258065	62.0
202107	貓1	0.71875	64.0
202001	貓2	0.6244344	221.0
202002	貓2	0.6136364	220.0
202003	貓2	0.61085975	221.0
202004	貓2	0.6028708	209.0
202005	貓2	0.63013697	219.0
202006	貓2	0.6034483	232.0
202007	貓2	0.5914894	235.0
202008	貓2	0.59322035	236.0
202009	貓2	0.6008584	233.0
202010	貓2	0.5903614	249.0
202011	貓2	0.5836735	245.0
202012	貓2	0.57377046	244.0
202101	貓2	0.5795918	245.0
202102	貓2	0.56666666	270.0
202103	貓2	0.557971	276.0
202104	貓2	0.548951	286.0
202105	貓2	0.5270758	277.0
202106	貓2	0.53985506	276.0
202107	貓2	0.53488374	258.0
202001	貓3	0.426	500.0
202002	貓3	0.40963855	498.0
202003	貓3	0.40365112	493.0
202004	貓3	0.41129032	496.0
202005	貓3	0.4144869	497.0
202006	貓3	0.4	500.0
202007	貓3	0.39478958	499.0
202008	貓3	0.4137255	510.0
202009	貓3	0.4035433	508.0

我想創建一個折線圖。 我想要每個類別一行，在 x 軸上我想要日期，在 y 軸上是 12MKG。 我還希望每一行都有不同的顏色，這是我迄今為止所管理的（在@Piotr Nowakowski 的支持下）。

import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt

labels = set(df['categorie'].values)
colors = pl.cm.jet(np.linspace(0,1,len(labels)))
for key, color in zip(labels, range(len(labels))):
    data_x = df.loc[df['categorie']==key]['date']
    data_y = df.loc[df['categorie']==key]['12MKG']
    plt.plot(data_x, data_y, color=colors[color], label=key)
plt.legend()
plt.show()

現在我希望圖中的線條具有不同的粗細，粗細隨着數量列的增加而增加。 線條粗細可以根據每個日期的數量而變化，也可以根據最后一個數量值每條線一個粗細，在這種情況下基於日期 == 202107。

Answer 1

我想出了這樣的事情：

import matplotlib.pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt

labels = set(df['categorie'].values)
colors = pl.cm.jet(np.linspace(0,1,len(labels)))
width_lines = df.amount.values
for key, color, width in zip(labels, range(len(labels)), width_lines):
    data_x = df.loc[df['categorie']==key]['date']
    data_y = df.loc[df['categorie']==key]['12MKG']
    width = df.loc[df['categorie']==key]['amount']
    width = sum(width)
    plt.plot(data_x, data_y, color=colors[color], label=key, linewidth=width/100)
plt.legend()
plt.show()

問題是我不確定金額值的范圍是多少。 如果簡單除法與您的情況不符，您可以嘗試先匯總所有值，然后調整范圍。