計算當年所有聯盟的百分比 dataframe pandas

Question

我有 dataframe 看起來像（真實框架有從 1990 年到 2020 年的年份）：

年	Chains_Normalize	聯盟名稱
1990	0.000	嘉特公司
1990	0.000	凱爾公司
1990	0.000	新公司
1991	13.222	悲傷公司
1991	18.152	第二軍團
1991	16.333	新公司
1992	19.212	沒有公司
1992	0.000	第三公司
1992	14.332	第四公司

如果 Chains_Normalize 不為 0，我必須計算每年的聯盟百分比。（這個想法是計算 dataframe 中每年包含的所有聯盟的百分比）

結果將如下所示：

Year  Percentage
1990  0.000
1991  33.333
1992  22.222

1990 的聯盟都是零，它的百分比是 0。

1991 年有 3 個非零聯盟並且 (3/9)*100 = 33.333

1992 有 2 個非零聯盟並且 (2/9)*100 = 22.222

Answer 1

只需計算每年的非零值，然后除以df的長度，然后乘以 100（您已經使用(N/9)*100手動執行此操作）：

>>> df['Chains_Normalize'].ne(0).groupby(df['Year']).sum() / len(df) * 100
Year
1990     0.000000
1991    33.333333
1992    22.222222
Name: Chains_Normalize, dtype: float64

這是有效的，因為df['Chains_Normalize'].ne(0)返回一系列布爾值，其中聯盟不為零，然后您可以對它們求和：

>>> df['Chains_Normalize'].ne(0)
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8     True
Name: Chains_Normalize, dtype: bool