如何將dataframe插入pandas中的SQl服務器數據庫

Question

我想將 dataframe 中的整行插入 pandas 中的 sql 服務器。

我可以使用下面的命令插入，但是，我有 46 多列並且不想鍵入所有 46 列。

    server = 'server' 
    database = 'db'  
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database)
    cursor = cnxn.cursor()
        for index, row in df.iterrows():
            cursor.execute("INSERT INTO HumanResources.DepartmentTest (DepartmentID,Name,GroupName) values(?,?,?)", row.DepartmentID, row.Name, row.GroupName)
        cnxn.commit()
        cursor.close() 

有沒有一種方法可以在不提供列名的情況下插入整行？ 是這樣的嗎？

insert into table1
select * from df

我嘗試了以下命令，但失敗了，

for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO dbo.Staging select row"
                   )
Error:('42S22', "[42S22] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid column name 'row'. (207) (SQLExecDirectW); [42S22] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Column name or number of supplied values does not match table definition. (213)")

我不能使用 to_sql，因為我不能在 UAT 或產品中導入 sqlalchemy。 誰能幫我這個？

Answer 1

與以下聲明一起提及列名稱

插入 table1 (col1,col2,...conN) select col1,col2,..colN 來自 df

忽略標識列