四象限plot，R中有4個不同的變量

Question

我正在嘗試在 R 中創建一個顯示所有四個象限的坐標 plot。 我需要的與我在典型的數據可視化中看到的任何東西都不一樣。 我附上了我需要實現的圖片示例。

您會注意到沒有負值，因為每個象限代表不同的變量組合，分數范圍從 0 到 25。

我還沒有找到我需要做什么的例子，所以我沒有“嘗試過但失敗了”的代碼，但我有一個樣本數據集，格式為寬格式和長格式，具體取決於解決方案的要求。 我查看了 ggplot2 中的圖，但我只能使用 2 個變量來計算 plot。 我不確定如何使用 geom_point 之類的東西來表示所有 4 個變量。

我只想一次顯示一個人的坐標，所以我不想一次繪制數據集中每個人的分數。

非常感謝任何關於如何解決這個問題的想法！

樣本數據：

df <- data.frame(
    name = c("Donald", "Minnie", "Pluto"),
    varA = c(3, 6, 15),
    varB = c(4, 17, 6),
    varC = c(26, 21, 13),
    varD = c(10, 19, 19)
    )

library(reshape2)
dflong <- melt(df, id.vars='name', measure.vars=c("varA", "varB", "varC", "varD"))

Answer 1

您可以使用 tidyr、dplyr 和 ggplot2 試試這個：

plot 可能需要一些調整才能使其看起來像您想要的那樣。

如果您一次只想要一個 plot，只需在調用 ggplot 時過濾數據框即可。

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)

df <- data.frame(
  name = c("Donald", "Minnie", "Pluto"),
  varA = c(3, 6, 15),
  varB = c(4, 17, 6),
  varC = c(26, 21, 13),
  varD = c(10, 19, 19)
)

df1 <- 
  df %>% 
  pivot_longer(-name, names_to = "var", names_prefix = "var", values_to = "val") %>% 
  group_by(name) %>% 
  mutate(quad = paste(var, lead(var, default = "A"), sep = "-"),
         x = case_when(var == "A" ~ lead(val),
                       var == "B" ~ val,
                       var == "C" ~ -lead(val),
                       var == "D" ~ -val),
         y = case_when(var == "A" ~ val,
                       var == "B" ~ -lead(val),
                       var == "C" ~ -val,
                       var == "D" ~ lag(val, n = 3)))
# helper value
val_max <- round(max(df1$val), -1)

# axis data
df_ax <- data.frame(ax = rep(c("x", "y"), each = 2),
                    x = c(-val_max, val_max, 0, 0),
                    y = c(0, 0, -val_max, val_max)) 
#labels for variables
labs <- data.frame(label = LETTERS[1:4],
                   val = val_max,
                   x = c( 0, val_max, 0, -val_max),
                   y = c( val_max, 0, -val_max, 0))

ggplot(df1, aes(x, y))+
  geom_point(size = 3)+
  facet_wrap(~name)+
  geom_line(data = df_ax, aes(x, y, group = ax))+
  geom_text(data = labs, aes(x, y, label = label),
            nudge_x = c(0, 2, 0, -2),
            nudge_y = c(2, 0, -2, 0),
            size = 4)+
  geom_text(data = labs, aes(x, y, label = val),
            nudge_x = c( -2, -2, -2, 2),
            nudge_y = c( -2, -2, 2, -2),
            size = 3)+
  geom_text(aes(x = 2, y = 2, label = 0), size = 3, check_overlap = TRUE)+
  coord_fixed(xlim = c(-val_max - 2, val_max + 2),
              ylim = c(-val_max -2 , val_max + 2))+
  labs(x = NULL,
       y = NULL)+
  theme(panel.background = element_blank(),
        axis.text = element_blank(),
        axis.ticks = element_blank())

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