四象限plot，R中有4个不同的变量

Question

我正在尝试在 R 中创建一个显示所有四个象限的坐标 plot。 我需要的与我在典型的数据可视化中看到的任何东西都不一样。 我附上了我需要实现的图片示例。

您会注意到没有负值，因为每个象限代表不同的变量组合，分数范围从 0 到 25。

我还没有找到我需要做什么的例子，所以我没有“尝试过但失败了”的代码，但我有一个样本数据集，格式为宽格式和长格式，具体取决于解决方案的要求。 我查看了 ggplot2 中的图，但我只能使用 2 个变量来计算 plot。 我不确定如何使用 geom_point 之类的东西来表示所有 4 个变量。

我只想一次显示一个人的坐标，所以我不想一次绘制数据集中每个人的分数。

非常感谢任何关于如何解决这个问题的想法！

样本数据：

df <- data.frame(
    name = c("Donald", "Minnie", "Pluto"),
    varA = c(3, 6, 15),
    varB = c(4, 17, 6),
    varC = c(26, 21, 13),
    varD = c(10, 19, 19)
    )

library(reshape2)
dflong <- melt(df, id.vars='name', measure.vars=c("varA", "varB", "varC", "varD"))

Answer 1

您可以使用 tidyr、dplyr 和 ggplot2 试试这个：

plot 可能需要一些调整才能使其看起来像您想要的那样。

如果您一次只想要一个 plot，只需在调用 ggplot 时过滤数据框即可。

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)

df <- data.frame(
  name = c("Donald", "Minnie", "Pluto"),
  varA = c(3, 6, 15),
  varB = c(4, 17, 6),
  varC = c(26, 21, 13),
  varD = c(10, 19, 19)
)

df1 <- 
  df %>% 
  pivot_longer(-name, names_to = "var", names_prefix = "var", values_to = "val") %>% 
  group_by(name) %>% 
  mutate(quad = paste(var, lead(var, default = "A"), sep = "-"),
         x = case_when(var == "A" ~ lead(val),
                       var == "B" ~ val,
                       var == "C" ~ -lead(val),
                       var == "D" ~ -val),
         y = case_when(var == "A" ~ val,
                       var == "B" ~ -lead(val),
                       var == "C" ~ -val,
                       var == "D" ~ lag(val, n = 3)))
# helper value
val_max <- round(max(df1$val), -1)

# axis data
df_ax <- data.frame(ax = rep(c("x", "y"), each = 2),
                    x = c(-val_max, val_max, 0, 0),
                    y = c(0, 0, -val_max, val_max)) 
#labels for variables
labs <- data.frame(label = LETTERS[1:4],
                   val = val_max,
                   x = c( 0, val_max, 0, -val_max),
                   y = c( val_max, 0, -val_max, 0))

ggplot(df1, aes(x, y))+
  geom_point(size = 3)+
  facet_wrap(~name)+
  geom_line(data = df_ax, aes(x, y, group = ax))+
  geom_text(data = labs, aes(x, y, label = label),
            nudge_x = c(0, 2, 0, -2),
            nudge_y = c(2, 0, -2, 0),
            size = 4)+
  geom_text(data = labs, aes(x, y, label = val),
            nudge_x = c( -2, -2, -2, 2),
            nudge_y = c( -2, -2, 2, -2),
            size = 3)+
  geom_text(aes(x = 2, y = 2, label = 0), size = 3, check_overlap = TRUE)+
  coord_fixed(xlim = c(-val_max - 2, val_max + 2),
              ylim = c(-val_max -2 , val_max + 2))+
  labs(x = NULL,
       y = NULL)+
  theme(panel.background = element_blank(),
        axis.text = element_blank(),
        axis.ticks = element_blank())

^{由reprex package (v2.0.0) 创建于 2021-08-24}