Python dataframe 帶日期（日期和事件）

Question

使用 PYTHON，我試圖根據日期和相關事件對表中的值進行排序。 Date1 和 event1 是一對，因為 event1 發生在 date1。 其他日期和事件也一樣。 date1 在它自己的列中，event1 也在它自己的單獨列中。

例如，該表將包括如下內容：

日期 1	事件1	日期2	事件2	日期3	事件3
2021 年 3 月 6 日	事件C	2020 年 1 月 1 日	事件X	2020 年 5 月 11 日	事件B
2021 年 12 月 6 日	事件BB	2001 年 2 月 11 日	事件YY	1990 年 6 月 13 日	事件SS
2019 年 3 月 16 日	活動CD	1998年1月1日	事件RE	1989 年 5 月 23 日	事件DF
2008 年 11 月 1 日	事件CC	2001 年 4 月 14 日	事件WQ	1999 年 3 月 17 日	事件CV

我希望結果顯示如下，對於每一行，將數據從最早日期到最新日期排序，但事件的順序遵循它們各自的日期（例如，2021 年 3 月 6 日發生的 eventC 作為第 0 行中的第一個現在重新排序為第 0 行中的第三個）。

日期 1	事件1	日期2	事件2	日期3	事件3
2020 年 1 月 1 日	事件X	2020 年 5 月 11 日	事件B	2021 年 3 月 6 日	事件C
1990 年 6 月 13 日	事件SS	2001 年 2 月 11 日	事件YY	2021 年 12 月 6 日	事件BB
1989 年 5 月 23 日	事件DF	1998年1月1日	事件RE	2019 年 3 月 16 日	活動CD
1999 年 3 月 17 日	事件CV	2008 年 11 月 1 日	事件CC	2001 年 4 月 14 日	事件WQ

我想將 output 保留在上面的表格格式中。 （除非有充分的理由不...）=）

這實際上是更大數據的一個非常小的版本。 任何幫助，將不勝感激。 提前感謝大家！！！

Answer 1

將“ Dates ”值轉換為datetime時間並使用sort_values() function。示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{"Date":"02-01-1945","Name":"event2"},{"Date":"20-11-1934", "Name":"event1"}])
print(df)

#Output:
#
#         Date    Name
#0  02-01-1945  event2
#1  20-11-1934  event1

df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
df= df.sort_values(by="Date")
print(df)

#Output:
#        Date    Name
#1 1934-11-20  event1
#0 1945-02-01  event2