如何將這個 OrderedDict 排序為 pandas dataframe？

Question

我正在嘗試將“epd:amount”中的這些 OrderedDicts 放入 pandas Dataframe 中，其中包含 3 列：'@xmlns:epd'； '@epd：模塊'； '＃文本'。 我現在嘗試了一段時間。 有人猜對了嗎？

OrderedDict([('epd:amount',
                         [OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A2'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A3'),
                                       ('#text', '0.927477418791169')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1-A3'),
                                       ('#text', '0.927477418791169')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A5'),
                                       ('#text', '5.83315996933576')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'C2'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'C3'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'energetisch'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'stofflich'),
                                       ('#text', '0.0')])])

Answer 1

這是一本字典，因此您可以通過鍵獲取一個值，然后將其轉換為 dataframe。為簡單起見，我刪除了您的一些數據。

import pandas as pd
from  collections import OrderedDict

x = OrderedDict([('epd:amount',
                         [OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'A1'),
                                       ('#text', '0.0')]),
                          OrderedDict([('@xmlns:epd',
                                        'http://www.iai.kit.edu/EPD/2013'),
                                       ('@epd:module', 'D'),
                                       ('@epd:scenario', 'stofflich'),
                                       ('#text', '0.0')])])])

df = pd.DataFrame(data['epd:amount'])