如何將 3 個通道轉換為 RGB 圖像？

Question

我將 RGB 圖像拆分為 R、G、B 通道。 在這些通道上處理后，我需要將它們連接起來。 我搜索了這個但找到了任何東西，所以我用 for 循環來做。 但效果不佳。

B,G,R = cv2.split(image)

#some process is here

#result after concatenate
res = np.zeros((image.shape))

for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        res[i,j,0]= B1[i,j]

for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        res[i,j,1]= G1[i,j]

for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        res[i,j,2]= R1[i,j]

但它返回一個二進制圖像。

Answer 1

不要寫循環，改用merge() 。

就像這樣簡單：

bgr = cv2.merge([B,G,R])

Answer 2

如果你使用

res = np.zeros_like(image)

您將確保獲得相同的dtype並且您的代碼可能會起作用。

此外，盡量避免使用for循環，它們速度慢且容易出錯。 要么cv2.merge()建議使用cv2.merge() ，要么使用 Numpy：

bgr = np.dstack((B,G,R))