Pandas DataFrame - 根據子字符串過濾行

Question

假設我已經創建了一個數據框，並且我想過濾列 C 中的值不是列 B 中的值的子字符串的所有行。

例如 -

Column A         Column B
string           str
another          arr
nope             eee

如您所見，A 列中不存在 B 列中的任何值，但是字符串 'str' 是 'string' 的子字符串 - 我想過濾這些行並僅保留第 2 行和第 3 行。

謝謝大家！

Answer 1

嘗試：

mask = df[["Column A", "Column B"]].apply(lambda x: x["Column B"] in x["Column A"], axis=1)
res = df[mask]
print(res)

輸出

0     True
1    False
2    False
dtype: bool