[英]Python Pandas Dataframe Pivot Table Column and Values Order
長時間的 XLS 用戶仍然是 Python/Pandas 的新手。我想自動化一些價格曲線的報告,但我無法以我正在尋找的格式獲得 Pivot。 在此先感謝您的幫助!
我有一個這種格式的數據框:
data = [['AAA',1,11,1,],['AAA',2,12,2],['AAA',3,13,3],
['BBB',1,21,5],['BBB',2,22,6],['BBB',3,23,7],
['CCC',1,31,9],['CCC',2,32,10],['CCC',3,33,11]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Curve', 'Tenor','Price','Change'])
print(df)
Curve Tenor Price Change
0 AAA 1 11 1
1 AAA 2 12 2
2 AAA 3 13 3
3 BBB 1 21 5
4 BBB 2 22 6
5 BBB 3 23 7
6 CCC 1 31 9
7 CCC 2 32 10
8 CCC 3 33 11
我按如下方式旋轉了 df,結果如下所示:
df2 = pd.pivot_table(df, values=['Price','Change'], index='Tenor',columns='Curve', aggfunc=np.mean)
Change Price
Curve AAA BBB CCC AAA BBB CCC
Tenor
1 1 5 9 11 21 31
2 2 6 10 12 22 32
3 3 7 11 13 23 33
我希望它更改列分組的順序,使其看起來像
AAA BBB CCC
Tenor Price Change Price Change Price Change
1 11 1 5 21 31 9
2 12 2 6 22 32 10
3 13 3 7 23 33 11
在 XLS 中,您只需在 Pivot 中物理地移動字段。 我相信它在這里也同樣微不足道:)但無論我如何谷歌,我似乎都找不到解決方案。 再次感謝你的幫助! 任何和所有的幫助表示贊賞。 干杯。
我們可以通過swaplevel
、 sort_index
和reindex
來重新組織標題:
df2 = (
df.pivot_table(values=['Price', 'Change'], index='Tenor', columns='Curve')
.swaplevel(axis=1)
.sort_index(level=0, axis=1)
.reindex(['Price', 'Change'], level=1, axis=1)
.rename_axis(columns=[None, None])
)
df2
:
AAA BBB CCC
Price Change Price Change Price Change
Tenor
1 11 1 21 5 31 9
2 12 2 22 6 32 10
3 13 3 23 7 33 11
swaplevel
切換級別 0 和級別 1 中的值(因此 AAA、BBB、CCC 成為頂級索引)sort_index
將按字典順序對新的頂級AAA
BBB
CCC
排序(我們也可以通過.reindex(['AAA', 'BBB', 'CCC'], level=0, axis=1)
為該級別提供特定順序.)reindex
將“價格”放在“更改”之前,因為排序不起作用,因為“更改”按字母順序排在“價格”之前rename_axis
去除旋轉時創建的軸名稱“Curve”。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.