'dict 列表的 dict' 到數據框

Question

我有一個字典列表的字典

{
'Col1Name': [{'date': '2020', 'value': '1111'},
             {'date': '2019', 'value': '2222'},
             {'date': '2018', 'value': '3333'}],
'Col2Name': [{'date': '2020', 'value': '777'},
             {'date': '2018', 'value': '999'}]
}

我怎樣才能優雅地將它導入到數據框中，記住可能有缺失值？

最終結果應該是這樣的：（或轉置，無所謂）

            2020      2019       2018
Col1Name    1111      2222       3333 
Col2Name     777       nan        999

Answer 1

這是使用pandas.concat和一個小理解的方法：

import pandas as pd
pd.concat({c: pd.DataFrame(l).set_index('date').T
           for c,l in d.items()}).droplevel(1)

輸出：

date      2020  2019  2018
Col1Name  1111  2222  3333
Col2Name   777   NaN   999

輸入：

d = {
'Col1Name': [{'date': '2020', 'value': '1111'},
             {'date': '2019', 'value': '2222'},
             {'date': '2018', 'value': '3333'}],
'Col2Name': [{'date': '2020', 'value': '777'},
             {'date': '2018', 'value': '999'}]
}

Answer 2

假設字典d我們可以使用DataFrame.from_dict將字典轉換為適當的格式，然后傳遞給DataFrame.from_dict ：

df = pd.DataFrame.from_dict(
    {k: {v['date']: v['value'] for v in lst} for k, lst in d.items()},
    orient='index'
)

df ：

          2020  2019  2018
Col1Name  1111  2222  3333
Col2Name   777   NaN   999

如果想要另一種方式，我們可以刪除orient='index' ：

df = pd.DataFrame.from_dict(
    {k: {v['date']: v['value'] for v in lst} for k, lst in d.items()}
)

df ：

     Col1Name Col2Name
2020     1111      777
2019     2222      NaN
2018     3333      999

---

設置：

import pandas as pd

d = {
    'Col1Name': [{'date': '2020', 'value': '1111'},
                 {'date': '2019', 'value': '2222'},
                 {'date': '2018', 'value': '3333'}],
    'Col2Name': [{'date': '2020', 'value': '777'},
                 {'date': '2018', 'value': '999'}]
}