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[英]how to remove empty space from bars for a specific group, that was plotted as seaborn bar plot on data in pandas dataframe
[英]Remove empty space from matplotlib bar plot
我將兩個條形圖繪制到同一個軸上,其中 x 軸包含從 0 向下的值。 但是,我的數據中有很大的差距(例如從 0 到 -15),並且想要刪除空白空間,以便軸從 0 到 -15 之間沒有空格 - 顯示在此圖像上:
理想情況下,我想為所有差距做到這一點。 我已經嘗試過plt.axis('tight')
和fig.tight_layout()
,但它們都沒有奏效。
編輯:一個小例子的示例代碼
keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]
fig, ax = plt.subplots(ncols=1)
fig.tight_layout()
ax.bar(keys, values, 0.8, color='g', align='center')
ax.set_xticks(keys)
plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90 )
您將需要創建一個斷軸。
請參閱文檔: https : //matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/broken_axis.html
x
繪制values
,該x
是對應於keys
len
的范圍,然后更改xticklabels
。import matplotlib.pyplot as plt
keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]
fig, ax = plt.subplots()
# create the xticks locations
x = range(len(keys))
ax.bar(x, values, 0.8, color='g', align='center')
# set the ticks and labels
ax.set_xticks(x)
_ = ax.set_xticklabels(keys)
keys = [0, -15, -16, -17]
values = [3, 5, 2, 1]
# zip, sort and unpack
keys, values = zip(*sorted(zip(keys, values)))
fig, ax = plt.subplots()
# create the xticks locations
x = range(len(keys))
ax.bar(x, values, 0.8, color='g', align='center')
# set the ticks and labels
ax.set_xticks(x)
_ = ax.set_xticklabels(keys)
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