從現有數據框列創建新數據框

Question

我有一個Dataframe1 ，我需要從中形成新的Dataframe2 ，如下所示。 如果Dataframe1.name = A列n1將從Dataframe1 Status列中選擇值，類似地，如果Dataframe1.Name = B列n2將從列Status獲取值。 此外， Timestamp和id將具有唯一值。 有人可以幫忙嗎？

輸入數據Dataframe1 ：

ID	時間戳	姓名	地位
1	02:15:00	一種	錯誤的
1	02:15:00	乙	真的
2	03:00:00	一種	真的
2	03:00:00	乙	錯誤的

輸出數據Dataframe2 ：

ID	時間戳	n1	n2
1	02:15:00	錯誤的	真的
2	03:00:00	真的	錯誤的

Answer 1

您要做的是對具有特殊名稱的數據進行透視。 如果您將A和b值重命名為n1和n2那么您唯一要做的就是使用pandas.pivot_table函數。 因為作為它的聚合函數，它使用平均字符串不能開箱即用。 您必須提供自己的聚合函數。 因為在我們的情況下，每一行都是唯一的，我們可以給聚合函數以獲取該行的值。

dataframe1['Name'] = dataframe1['Name'].replace({'A': 'n1', 'b': 'n2'})
dataframe1.pivot_table(index=['id', 'Timestamp'], 
                       columns='Name', 
                       values='Status', 
                       aggfunc=lambda x:x).reset_index()

Answer 2

您可以使用pandas.pivot_table ：

df2 = df.pivot_table(index=['id','Timestamp'], columns='Name', values='Status').reset_index().set_index('id')
df2.columns = ['Timestamp','n1','n2']

輸出：

>>> df2
    Timestamp   n1     n2
id  
1   02:15:00    FALSE   TRUE
2   03:00:00    TRUE    FALSE

Answer 3

使用 pivot_table 然后調整結果標題。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xls', index_col = False)

df2 = df.pivot_table(index = ['id', 'Timestamp'], columns = 'Name', values = 'Status').reset_index().rename_axis(None, axis=1).rename(columns = {'A': 'n1', 'B': 'n2'})


print(df2)