如果列名在列中的一個表中並且列名的數據在列中的不同表中，如何創建表

Question

我有兩個 csv 文件，一個有數據的列名，這些列名的數據在該表的一列內的另一個 csv 中。 這是那些 csv 文件的結構

ID	unique_ref	錢_花費
1	abcd123	120
2	bcde234	145
3	cdef345	450
4	defg456	412
5	abcd123	127
6	bcde234	148
7	cdef345	489
8	defg456	415

ID	領域
abcd123	蘋果
bcde234	橘子
cdef345	葡萄
defg456	西瓜

現在我想要的是創建另一個 CSV，它將根據 unique_ref 將這些字段作為列並將 money_spent 作為數據。 我無法指定要旋轉或轉置的列名，因為在真實數據中有很多字段。 我可以使用 SQL 或/和 Python

Answer 1

您可以迭代第二個表的id ，用相同的unique_ref屏蔽所有行並unique_ref創建一個列表列表。

the_list = [
    [the_row["fields"], data_1[data_1["unique_ref"] == the_row["id"]]["money_spent"].to_numpy().tolist()]
    for index, the_row in data_2.iterrows()
]

現在你有一個列表：

[['abcd123', [120, 127]], ['bcde234', [145, 148]], ['cdef345', [450, 489]], ['defg456', [412, 415]]]

使用它，您可以創建一個新的數據框：

請注意，您需要對數據進行轉置：

the_df = pd.DataFrame(
    list(map(list, zip(*[i[1] for i in the_list]))),
    columns=[i[0] for i in the_list]
)

數據框：

   apple  orange  grape  watermelon
0    120     145    450         412
1    127     148    489         415