DL4J 特征重要性

Question

我已經使用 Deeplearning4j 構建了一個具有多個特征的 LSTM 神經網絡。 現在我想知道我添加的功能是否好。 我記得在其他編程語言中，有可能獲得每個功能的百分比值（功能重要性）。

如何從模型中獲取此功能列表？

Answer 1

無論框架如何，特征重要性通常不與神經網絡一起使用。 通常，重點應該放在超參數上，並在 UI 中查看神經網絡訓練，以了解其梯度如何隨時間變化。

從那里，您可以看到損失曲線是否類似於：

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損失曲線。 你不會總是得到那個，但任何訓練平穩且穩定的地方都表明參數調整得很好，選擇了正確的損失函數並且正在發生學習。

我唯一可以推薦的另一件事是確保根據需要正確規范化您的輸入數據。