如何在既不是 csv 也不是 Excel 文件的 Pandas 中導入 URL？

Question

我試圖從世界銀行https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD導入這個 URL 我想使用所有國家和經濟體的表格。 我可以通過跳過標題來跳過圖表，但 pd.read_excel 或 pd.read_csv 顯然不起作用。 我應該做些什么 ？

謝謝

Answer 1

網站上有一個鏈接可以將數據下載為xlsx 。 您可以使用pd.read_excel()閱讀此pd.read_excel() ：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('https://api.worldbank.org/v2/en/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?downloadformat=excel', sheet_name='Data', skiprows=3)

結果：

	國家的名字	國家代碼	指標名稱	指標代碼	1960年	1961年	1962年	1963年	1964年	1965年	1966年	1967年	1968年	1969年	1970年	1971年	1972年	1973年	1974年	1975年	1976年	1977年	1978年	1979年	1980年	1981年	1982年	1983年	1984年	1985年	1986年	1987年	1988年	1989年	1990年	1991年	1992年	1993年	1994年	1995年	1996年	1997年	1998年	1999年	2000年	2001年	2002年	2003年	2004年	2005年	2006年	2007年	2008年	2009年	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年
0	阿魯巴島	ABW	GDP（現價美元）	紐約GDP.MKTP.CD	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	405463417	487602458	596423607	695304363	764887117	872138715	958463184	1082979721	1245688268	1320474860	1379960894	1531944134	1665100559	1722798883	1873452514	1920111732	1941340782	2021229050	2228491620	2330726257	2424581006	2615083799	2745251397	2498882682	2390502793	2549720670	2534636872	2727849721	2790849162	2962905028	2983636872	3092430168	3202188607	南	南
1	非洲東部和南部	AFE	GDP（現價美元）	紐約GDP.MKTP.CD	19342484576	19753490586	21526615650	25772356399	23563232195	26851350246	29196502382	30219070807	32927067005	37801761961	40377109505	44544318707	48374959174	63079306619	78369918525	83562484550	83337002757	95133441245	106507911957	124687609417	156750816224	160622014029	154904633222	160000530887	146244041212	130638242469	147248826582	180012868628	189290783787	194839284973	212659048041	221099527492	220553773354	220949576766	225099507739	253136239805	252550100523	265549158044	250377799052	247067404758	268315059659	242105498360	247656772652	326744217915	405860474813	471742666480	533533468219	613164396848	668037143166	670986478461	805794703846	898604749626	915590443629	930086422790	958824753165	895440123119	856991850399	964790654431	986610722363	980371628600	900828558644
2	阿富汗	AFG	GDP（現價美元）	紐約GDP.MKTP.CD	537777811	548888896	546666678	751111191	800000044	1006666638	1399999967	1673333418	1373333367	1408888922	1748886596	1831108971	1595555476	1733333264	2155555498	2366666616	2555555567	2953333418	3300000109	3697940410	3641723322	3478787909	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	4055179566	4515558808	5226778809	6209137625	6971285595	9747879532	10109225814	12439087077	15856574731	17804292964	20001598506	20561069558	20484885120	19907111419	18017749074	18869945678	18353881130	19291104008	19807067268
3	非洲西部和中部	AFW	GDP（現價美元）	紐約GDP.MKTP.CD	10407321640	11131302981	11946843969	12680220415	13842621612	14866816737	15837474343	14430648807	14884699923	16887028428	23511477700	20838908163	25272340678	31282962686	44227412162	51459772973	62147555474	65334104528	71220525033	88654314398	112064063501	211065184010	187218448133	138155586596	114296077828	116541346401	107528972026	110354025261	108975317104	101798537787	121837737280	117491402473	118316836021	97186773684	85693055814	107403017954	119043576286	119983265523	122621303105	130198655014	134150161633	141862545778	170531894804	197384166043	245856459112	302110792974	384336309536	451866076568	553031246170	492545833171	580217267150	658428249867	716935231751	807818949699	846943079513	757492080700	687484728476	680989095101	738131279382	792078923888	786584975144
4	安哥拉	前	GDP（現價美元）	紐約GDP.MKTP.CD	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	南	5934073604	5553824464	5553824464	5787823809	6135166254	7558613008	7076793823	8089279285	8775116269	10207922517	11236275843	南	南	南	3390500000	5561222222	7526963964	7649716157	6506619145	6152936539	9129634978	8936063723	15285594828	17812705294	23552052408	36970918699	52381006892	65266452081	88538611205	70307163678	83799496611	111789686464	128052853643	136709862831	145712200313	116193649124	101123851090	122123822334	101353230785	89417190341	62306913444