如何從 Python 中的列中刪除數據類型為 object 的引號並轉換為浮點數

Question

客戶編號-----object

ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：“'5769842393258'”

df["客戶 id"] = df["客戶 id"].replace('"', '', regex=True)

df["客戶 id"] = np.array(df["客戶 id"],dtype=float)

Answer 1

嘗試...

df["Customer id"] = float(df["Customer id"])

Answer 2

您可以簡單地使用.str.strip方法如下

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X':["'123'","'456'","'789'"]})
df['Xnum'] = df['X'].str.strip("'").astype(float)
print(df)

output

       X   Xnum
0  '123'  123.0
1  '456'  456.0
2  '789'  789.0

說明： .str允許在pandas.Series （ pandas.DataFrame的列）內的字符串上使用 字符串方法