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使用 reader + itertools 創建帶有嵌套列表的字典(從 txt 文件讀取)

[英]Creating a dictionary with nested list with reader + itertools (reading from txt file)

我已經創建了這個文件,並希望返回參數是一個格式為 {animal name: [date, weight]...} 的字典

import itertools
import csv
        def readanimal(file):
      animal_map = {}
      with open(filnamn, encoding="utf-8") as file:
        reader = csv.reader(file, delimiter="\t")

        for new_animal, rows in itertools.groupby(reader, lambda row: len(row) == 1):
          if new_animal:
            animal = next(rader)[0]
          else:
            animal_map[animal] = list(rows)
            del animal
      return(animal_map)

我從具有以下格式的文件中讀取:

Pig
21-10-26  96.58
21-10-27  95.35
21-10-28  94.36
21-10-29  94.00
21-11-01  93.26
21-11-02  91.93
21-11-03  93.52
21-11-04  93.58
21-11-05  95.00
21-11-08  95.36
21-11-09  95.89
21-11-10  96.26
Bear
21-10-22\t [weight] (for every date below)
21-10-25
21-10-26
21-10-27
21-10-28
21-10-29
21-11-01
21-11-02
21-11-03
21-11-04
21-11-05

但是在執行 print(readanimal("filename.txt")) 時,我得到的只是一個空字典。 我做錯了什么?

我不認為groupby在這里增加了很多價值。 當您將每一行添加到字典中時,跟蹤您所使用的動物會更容易。 (動物的類型是一列而不是groupby行會容易得多——那么你確實可以按該值分組,這實際上是一個單行。)

簡化的輸入文件animals.txt (因為你的不是有效的):

Pig
21-10-26        96.58
21-10-27        95.35
Bear
21-10-22        100
21-10-25        100

和我描述的只是構建字典的代碼:

import csv


def readanimal(filename):
    animal_map = {}
    current = []
    with open(filename, encoding="utf-8") as file:
        for row in csv.reader(file, delimiter="\t"):
            if len(row) == 1:
                current = []
                animal_map[row[0]] = current
            else:
                current.append(row)
    return animal_map


print(readanimal("animals.txt"))

印刷:

{'Pig': [['21-10-26', '96.58'], ['21-10-27', '95.35']], 'Bear': [['21-10-22', '100'], ['21-10-25', '100']]}

暫無
暫無

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