opencv-python：如何識別圖像中的粉紅色木材？

Question

如何識別圖像中的粉紅色木材？ 我使用了這個代碼，但我沒有在圖像中找到任何粉紅色的小木頭。

我希望，如果我將這樣的圖像作為輸入，那么粉紅木的 output 將被識別。

除了這個方法，你對識別粉紅色木有什么建議嗎？？？？

輸入：

output 預期（手動標記）

代碼：

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

output 代碼：

print(contours)
()

問題是無法識別粉紅色的木頭

Answer 1

如下更改您的 HSV 下限和上限：

COLOR_MIN = np.array([130,0,220],np.uint8)    
COLOR_MAX = np.array([170,255,255],np.uint8)  

Answer 2

@nishani-kasineshan 謝謝你的回答。 這就是答案。 一個問題，你為什么選擇這個顏色？

[170,255,255]