如果 R 中的 then 語句 - 根據值替換

Question

我有一個非常大的文件，其中合並了兩個客戶數據庫。 關鍵是身份證。 如果客戶名稱不匹配，則顯示 NA。 我需要完成一個簡單的 if/then 語句，如果 NAME_1 列中有“NA”，則 DESIRED OUTCOME NAME 是 NAME_2 中的內容，否則使用 NAME_1 中的內容

我嘗試了以下代碼，但出現錯誤

df <- df %>% if (df$NAME_1 == "NA") rename(df$NAME_1 == df$NAME_2)

Answer 1

只需完成

df$NAME_1[is.na(df$NAME_1)] <- df$NAME_2[is.na(df$NAME_1)]

這只是將每個向量中的值子集到 NAME_1 中為 NA 的位置的元素

Answer 2

根據您提供的信息，使用虛擬數據的解決方案：

df <- data.frame(ID = c(1,6,3,5,6,2,8,9),
                 NAME_1 = c(NA, "STEVE", NA, "JULIE", "BOB", "AMY", NA, "BRUCE"),
                 NAME_2 = c("MARY", "STEVE", "JAN", "JULIE", "BOB", "AMY", "FRANK", "BRUCE"))

library(dplyr)
df %>% 
    dplyr::mutate(NEW_COLUMN = ifelse(is.na(NAME_1), NAME_2, NAME_1))

Answer 3

使用來自base ifelse的 ifelse，

df$'DESIRED OUTCOME NAME' = ifelse(is.na(df$NAME_1), df$NAME_2, df$NAME_1)

Answer 4

在這種特殊情況下，最簡單的解決方案是使用dplyr::coalesce

library(dplyr)

df %>% mutate(`DESIRED OUTCOME NAME` = coalesce(NAME_1, NAME_2))

  ID NAME_1 NAME_2 DESIRED OUTCOME NAME
1  1   <NA>   MARY                 MARY
2  6  STEVE  STEVE                STEVE
3  3   <NA>    JAN                  JAN
4  5  JULIE  JULIE                JULIE
5  6    BOB    BOB                  BOB
6  2    AMY    AMY                  AMY
7  8   <NA>  FRANK                FRANK
8  9  BRUCE  BRUCE                BRUCE