來自 R 的 nnet package 的 function multinom() 是否適合多項邏輯回歸或泊松回歸？

Question

The documentation for the multinom() function from the nnet package in R says that it "[f]its multinomial log-linear models via neural networks" and that "[t]he response should be a factor or a matrix with K columns,這將被解釋為每個 K 類的計數。” 即使當我 go 在這個問題上為 nnet 添加標簽時，描述說它是用於擬合“多項對數線性模型”的軟件。

鑒於統計數據具有非常不一致的行話，很少由使用它的人在操作上定義，function 的文檔甚至提到了計數響應，因此似乎表明這個 function 是針對 Z20F345E630DAF3549DFA 計數數據設計的。 然而，我所見過的幾乎所有資源都將其完全視為適合多項邏輯回歸。 簡而言之，每個人都根據相對於參考的記錄賠率（如邏輯回歸）來解釋結果，而不是根據記錄的預期計數（如通常稱為對數線性模型）。

有人可以澄清這個 function 實際上在做什么以及擬合系數的實際含義是什么？

Answer 1

據我了解，它適合多項邏輯回歸......