如果元素在 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 中更改 state 和 ZA7F5F325426B9238217131313C47C55057DZ，則將 state 放在列上

Question

我有下一個 dataframe 有很多元素

代碼	地位	月
一個	積極的	1
b	不活躍	2
c	積極的	3
b	積極的	4
一個	不活躍	7
c	積極的	8

無論如何要創建一個 dataframe 和下一個結果

代碼	地位
一個	六月更改為非活動
b	更改為 4 月活動
c	沒有變化

或者有報告之類的東西，會很有幫助的

Answer 1

嘗試：

1. sort_values “代碼”和“月份”列排序值
2. 使用np.where在狀態更改時分配操作。
3. drop_duplicates只保留每個“代碼”的最后一行

df = df.sort_values(["code", "Month"])
df["status"] = (np.where((df["code"].eq(df["code"].shift())) & 
                         (df["status"].ne(df["status"].shift())), 
                         "change to "+df["status"].str.lower()+" in "+pd.to_datetime(df["Month"],format="%m").dt.strftime("%B"), 
                         "no changes")
                )

output = df.drop_duplicates("code", keep="last").drop("Month", axis=1).reset_index(drop=True)

>>> output
  code                      status
0    a  change to inactive in July
1    b   change to active in April
2    c                  no changes

Answer 2

您可以使用groupby並join “狀態”和“月”並返回新的 dataframe。 然后您可以拆分和合並這兩列的部分（狀態和月份），最后您可以在loc和分組 object 的幫助下更改在這兩種情況下都具有“活動”的代碼：

# Convert Month and sort
df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month'], format='%m').dt.month_name()
df = df.sort_values(["code", "Month"])

>>> print(df)

  code    status     Month
0    a    Active   January
1    b  Inactive  February
2    c    Active     March
3    b    Active     April
4    a  Inactive      July
5    c    Active    August

# Groupby and join
g = df.groupby(['code']).agg(lambda x: ' '.join(x))

>>> print(g)
              status           Month
code                                 
a     Active Inactive    January July
b     Inactive Active  February April
c       Active Active    March August

# Combine columns and replace to 'no change'
res = pd.DataFrame('change to ' + g.status.str.split(' ',1).str[1] + ' on ' + g.Month.str.split(' ',1).str[1],columns=['status'])
res.loc[res.index.isin(g[g.status.eq('Active Active')].index),'status'] = 'no change'

>>> print(res)

                          status
code                            
a     change to Inactive on July
b      change to Active on April
c                      no change

---

樣本 DF：

{'code': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'b', 4: 'a', 5: 'c'},
 'status': {0: 'Active',
  1: 'Inactive',
  2: 'Active',
  3: 'Active',
  4: 'Inactive',
  5: 'Active'},
 'Month': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 7, 5: 8}}