[英]How to make a base R scatter Plot from a data subset
我正在使用 R 基礎繪圖。 我需要對兩列進行子集化,其中一列是性別=女性,另一列是 Measure.Variables=預期壽命。 由於 Measure.Variables 列有兩個值“預期壽命”和“死亡率”。
此外,我正在嘗試手動設置 y 和 x 軸的中斷和限制,但我無法這樣做。 我附上了一張我想添加的休息和限制的圖片。
你能幫我解決這個問題嗎? 我想將 y 軸的中斷設置為 break=c(30,40,50,60,70,80),將 x 軸的中斷設置為 break=c(1900,1920,1940,1960,1980,2000)。 無論數據是否可用,我都希望出現這些限制。
我正在使用以下代碼,當我在子集語句中添加第二個條件時,它給了我一個錯誤。 否則,它可以在沒有 Measure.Variables==Life Expectancy 命令的情況下正常工作。
以下是output的數據
structure(list(Measure.Variables = c("Life Expectancy", "Life Expectancy",
"Life Expectancy", "Mortality", "Life Expectancy", "Life Expectancy"
), Race = c("All Races", "All Races", "All Races", "All Races",
"All Races", "All Races"), Sex = c("Both Sexes", "Both Sexes",
"Both Sexes", "Both Sexes", "Both Sexes", "Both Sexes"), Year = 1900:1905,
Average.Life.Expectancy = c(47.3, 49.1, 51.5, 50.5, 47.6,
48.7), Mortality = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
我正在使用以下代碼
with(subset(LF, Sex == "Male", Measure.Variables == "Life Expectancy"),
plot(Year, Average.Life.Expectancy, col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy"))
為響應阿黛爾而編輯,y 值仍未顯示。 請在阿黛爾的建議下看這張圖
更容易設置data=
參數,並在subset
中使用&
單獨選擇。 對於軸自定義,使用xaxt='n'
和yaxt='n'
停用軸文本,並使用axis()
構建自己的。
plot(Year ~ Average.Life.Expectancy,
data=subset(dat, Sex == "Both Sexes" & Measure.Variables == "Life Expectancy"),
col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy", xaxt='n', yaxt='n')
axis(1, at=c(48,50,52))
axis(2, at=c(1900, 1902, 1904))
請注意,我在這里使用了"Both Sexes"
,因為"Male"
未包含在您的示例數據中。
另外,我使用 40、50、52 和 1900、1902、1904 來演示軸自定義。
在你的情況下,我會嘗試
axis(1, at=3:8*10)
axis(2, at=seq(1900, 2000, 20))
在您的代碼中添加一些 arguments 然后使用axis()
會很好:
with(subset(LF, Sex == "Male", Measure.Variables == "Life Expectancy"),
plot(LF$Year, LF$Average.Life.Expectancy, col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy"
,xlim = c(1900, 2000), ylim = c(30, 80)
, xaxt='n', yaxt='n'
)
)
axis(1, at = seq(1900, 2000, by=20), las = 2)
axis(2, at = seq(30, 80, by=10))
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