[英]How to make a base R scatter Plot from a data subset
我正在使用 R 基础绘图。 我需要对两列进行子集化,其中一列是性别=女性,另一列是 Measure.Variables=预期寿命。 由于 Measure.Variables 列有两个值“预期寿命”和“死亡率”。
此外,我正在尝试手动设置 y 和 x 轴的中断和限制,但我无法这样做。 我附上了一张我想添加的休息和限制的图片。
你能帮我解决这个问题吗? 我想将 y 轴的中断设置为 break=c(30,40,50,60,70,80),将 x 轴的中断设置为 break=c(1900,1920,1940,1960,1980,2000)。 无论数据是否可用,我都希望出现这些限制。
我正在使用以下代码,当我在子集语句中添加第二个条件时,它给了我一个错误。 否则,它可以在没有 Measure.Variables==Life Expectancy 命令的情况下正常工作。
以下是output的数据
structure(list(Measure.Variables = c("Life Expectancy", "Life Expectancy",
"Life Expectancy", "Mortality", "Life Expectancy", "Life Expectancy"
), Race = c("All Races", "All Races", "All Races", "All Races",
"All Races", "All Races"), Sex = c("Both Sexes", "Both Sexes",
"Both Sexes", "Both Sexes", "Both Sexes", "Both Sexes"), Year = 1900:1905,
Average.Life.Expectancy = c(47.3, 49.1, 51.5, 50.5, 47.6,
48.7), Mortality = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,
NA_real_, NA_real_)), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
我正在使用以下代码
with(subset(LF, Sex == "Male", Measure.Variables == "Life Expectancy"),
plot(Year, Average.Life.Expectancy, col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy"))
为响应阿黛尔而编辑,y 值仍未显示。 请在阿黛尔的建议下看这张图
更容易设置data=
参数,并在subset
中使用&
单独选择。 对于轴自定义,使用xaxt='n'
和yaxt='n'
停用轴文本,并使用axis()
构建自己的。
plot(Year ~ Average.Life.Expectancy,
data=subset(dat, Sex == "Both Sexes" & Measure.Variables == "Life Expectancy"),
col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy", xaxt='n', yaxt='n')
axis(1, at=c(48,50,52))
axis(2, at=c(1900, 1902, 1904))
请注意,我在这里使用了"Both Sexes"
,因为"Male"
未包含在您的示例数据中。
另外,我使用 40、50、52 和 1900、1902、1904 来演示轴自定义。
在你的情况下,我会尝试
axis(1, at=3:8*10)
axis(2, at=seq(1900, 2000, 20))
在您的代码中添加一些 arguments 然后使用axis()
会很好:
with(subset(LF, Sex == "Male", Measure.Variables == "Life Expectancy"),
plot(LF$Year, LF$Average.Life.Expectancy, col="red", pch=17,
main="Male Life Expectancy", ylab="Life Expectancy"
,xlim = c(1900, 2000), ylim = c(30, 80)
, xaxt='n', yaxt='n'
)
)
axis(1, at = seq(1900, 2000, by=20), las = 2)
axis(2, at = seq(30, 80, by=10))
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