如何在 gdb 的 Python 交互式 (pi) shell 中獲得制表符補全功能？

Question

通常，在 Python shell 中，我可以按兩次 Tab 來獲取提示列表。

另一方面，在 gdb 的 Python shell （ pi或python-interactive命令）中，只有 gdb 樣式的完成。

示例 session：

$ gdb -q
(gdb) pi
>>> gdb
<module 'gdb' from '/usr/share/gdb/python/gdb/__init__.py'>
>>> gdb.TabTab

>>> show TabTab
Display all 148 possibilities? (y or n)
ada                              exec-direction                   record
agent                            exec-done-display                remote
annotate                         exec-file-mismatch               remoteaddresssize

Python 自動完成至少應該是這樣的。

$ python
Python 3.
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.TabTab
sys.abiflags                              sys.hash_info
sys.addaudithook(                         sys.hexversion
sys.api_version                           sys.implementation

如何在 gdb 中獲得相同/相似的東西？ 特別是帶有制表符完成的 IPython shell 很好。

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失敗的嘗試：

• 這個解決方案

  import readline import rlcompleter readline.parse_and_bind("tab: complete")

  當在 sys.tab 之后按下Tab時，使 shell output 成為文字選項卡sys. 或類似的。

  至少它確實適用於標識符選項卡完成（ a Tab Tab確實列出了一些條目）

  看起來這是因為與 gdb 的一些交互get_completer_delims都會重置為某個值，如果運行上面的代碼，那么 gdb之外的選項卡完成也會切換到“Python 模式”。

• 使用background_zmq_ipython會導致分段錯誤，因為無法從主線程外部讀取某些 gdb API（例如gdb.Value ）。

• 使用IPython.embed()還可以使Tab output 成為文字制表符。

• The official gdb documentation https://sourceware.org/gdb/current/onlinedocs/gdb/Completion.html doesn't mention anything about Python.

Answer 1

我想出了幾種方法。

我想不出任何方法來使用內置的readline庫。 有關更多詳細信息，請參閱問題中的失敗嘗試。

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1. 重置標准輸出和標准錯誤。

    import sys sys.stdout=sys.__stdout__ sys.stderr=sys.__stderr__ import IPython IPython.embed(colors="neutral")

   記得在之后重置 stdout 和 stderr 以避免可能出現的問題。

   參考：

   • 如何識別腳本是否在 tty 上運行？
   • IPython.embed() 不使用終端 colors

   當所有標准輸入、標准輸出和標准錯誤都是 tty 設備時，IPython 只會使用制表符補全和顏色。 默認情況下 gdb sys.stdout 和 sys.stderr 是 gdb 包裝器（這樣 gdb 可以在分頁時執行“按回車繼續”限制）

2. 啟動一個kernel，單獨啟動一個控制台。

    import IPython IPython.embed_kernel()

   閱讀控制台 output 以了解如何連接，以及如何從遠程控制台退出終端。

   使用我的其他答案，也可以以編程方式遠程退出終端。

3. 啟動一個kernel（復雜方式）

   閱讀IPython的源代碼，了解如何手動啟動一個kernel，並在此過程中獲取連接文件路徑。

    import threading import subprocess import IPython from ipykernel.kernelapp import IPKernelApp import sys app = IPKernelApp.instance() app.initialize([]) app.kernel.user_module = sys.modules[__name__] app.kernel.user_ns = locals() app.shell.set_completer_frame() def console_thread_run(): subprocess.run(["jupyter-console", "--no-confirm-exit", "--existing", app.abs_connection_file ]) app.kernel.do_shutdown(restart=False) console_thread=threading.Thread(target=console_thread_run) console_thread.start() app.start()

4. 使用background_zmq_ipython啟動 kernel（訪問內部屬性，可能隨時中斷）。

   主要區別在於sys.stdin 、 sys.stdout等不受影響。 請參閱background_zmq_ipython文檔和ipython - 為 Python 腳本提供遠程 shell - 堆棧內存溢出了解更多詳細信息。

    import subprocess import logging import threading from background_zmq_ipython import IPythonBackgroundKernelWrapper kernel_wrapper = IPythonBackgroundKernelWrapper( banner="", # default value is "Hello from background-zmq-ipython." user_ns=globals(), logger=logging.Logger("IPython", level=logging.INFO) # no handler # otherwise it will print "To connect another client to this IPython kernel"... ) kernel_wrapper.thread=threading.main_thread() # workaround for assertions subprocess.Popen(["python", "-c", ( "from jupyter_console.app import ZMQTerminalIPythonApp;" "app = ZMQTerminalIPythonApp();" "app.initialize();" "app.shell.own_kernel=True;" "app.start();" ), "--no-confirm-exit", "--existing", kernel_wrapper.connection_filename ]) kernel_wrapper._thread_loop()

   還展示了如何將消息“保持 kernel 活着”更改為“關閉內核”。