如何在 gdb 的 Python 交互式 (pi) shell 中获得制表符补全功能？

Question

通常，在 Python shell 中，我可以按两次 Tab 来获取提示列表。

另一方面，在 gdb 的 Python shell （ pi或python-interactive命令）中，只有 gdb 样式的完成。

示例 session：

$ gdb -q
(gdb) pi
>>> gdb
<module 'gdb' from '/usr/share/gdb/python/gdb/__init__.py'>
>>> gdb.TabTab

>>> show TabTab
Display all 148 possibilities? (y or n)
ada                              exec-direction                   record
agent                            exec-done-display                remote
annotate                         exec-file-mismatch               remoteaddresssize

Python 自动完成至少应该是这样的。

$ python
Python 3.
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.TabTab
sys.abiflags                              sys.hash_info
sys.addaudithook(                         sys.hexversion
sys.api_version                           sys.implementation

如何在 gdb 中获得相同/相似的东西？ 特别是带有制表符完成的 IPython shell 很好。

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失败的尝试：

• 这个解决方案

  import readline import rlcompleter readline.parse_and_bind("tab: complete")

  当在 sys.tab 之后按下Tab时，使 shell output 成为文字选项卡sys. 或类似的。

  至少它确实适用于标识符选项卡完成（ a Tab Tab确实列出了一些条目）

  看起来这是因为与 gdb 的一些交互get_completer_delims都会重置为某个值，如果运行上面的代码，那么 gdb之外的选项卡完成也会切换到“Python 模式”。

• 使用background_zmq_ipython会导致分段错误，因为无法从主线程外部读取某些 gdb API（例如gdb.Value ）。

• 使用IPython.embed()还可以使Tab output 成为文字制表符。

• The official gdb documentation https://sourceware.org/gdb/current/onlinedocs/gdb/Completion.html doesn't mention anything about Python.

Answer 1

我想出了几种方法。

我想不出任何方法来使用内置的readline库。 有关更多详细信息，请参阅问题中的失败尝试。

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1. 重置标准输出和标准错误。

    import sys sys.stdout=sys.__stdout__ sys.stderr=sys.__stderr__ import IPython IPython.embed(colors="neutral")

   记得在之后重置 stdout 和 stderr 以避免可能出现的问题。

   参考：

   • 如何识别脚本是否在 tty 上运行？
   • IPython.embed() 不使用终端 colors

   当所有标准输入、标准输出和标准错误都是 tty 设备时，IPython 只会使用制表符补全和颜色。 默认情况下 gdb sys.stdout 和 sys.stderr 是 gdb 包装器（这样 gdb 可以在分页时执行“按回车继续”限制）

2. 启动一个kernel，单独启动一个控制台。

    import IPython IPython.embed_kernel()

   阅读控制台 output 以了解如何连接，以及如何从远程控制台退出终端。

   使用我的其他答案，也可以以编程方式远程退出终端。

3. 启动一个kernel（复杂方式）

   阅读IPython的源代码，了解如何手动启动一个kernel，并在此过程中获取连接文件路径。

    import threading import subprocess import IPython from ipykernel.kernelapp import IPKernelApp import sys app = IPKernelApp.instance() app.initialize([]) app.kernel.user_module = sys.modules[__name__] app.kernel.user_ns = locals() app.shell.set_completer_frame() def console_thread_run(): subprocess.run(["jupyter-console", "--no-confirm-exit", "--existing", app.abs_connection_file ]) app.kernel.do_shutdown(restart=False) console_thread=threading.Thread(target=console_thread_run) console_thread.start() app.start()

4. 使用background_zmq_ipython启动 kernel（访问内部属性，可能随时中断）。

   主要区别在于sys.stdin 、 sys.stdout等不受影响。 请参阅background_zmq_ipython文档和ipython - 为 Python 脚本提供远程 shell - 堆栈内存溢出了解更多详细信息。

    import subprocess import logging import threading from background_zmq_ipython import IPythonBackgroundKernelWrapper kernel_wrapper = IPythonBackgroundKernelWrapper( banner="", # default value is "Hello from background-zmq-ipython." user_ns=globals(), logger=logging.Logger("IPython", level=logging.INFO) # no handler # otherwise it will print "To connect another client to this IPython kernel"... ) kernel_wrapper.thread=threading.main_thread() # workaround for assertions subprocess.Popen(["python", "-c", ( "from jupyter_console.app import ZMQTerminalIPythonApp;" "app = ZMQTerminalIPythonApp();" "app.initialize();" "app.shell.own_kernel=True;" "app.start();" ), "--no-confirm-exit", "--existing", kernel_wrapper.connection_filename ]) kernel_wrapper._thread_loop()

   还展示了如何将消息“保持 kernel 活着”更改为“关闭内核”。