如何使用 python pandas 刪除 csv 中列中的精確重復項

Question

所以我正在做一些基本的數據處理。 在“updated_at”列中，我多次顯示相同的值。 如何刪除除一個以外的所有內容？ 希望圖片有幫助。 讓我知道你們是否需要更多說明。

df = df.set_index("updated_at")
new_df = df.where(~df.apply(pd.Series.duplicated, 1), "").reset_index()

我嘗試了上面的代碼但沒有用

[圖片]

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_csv(filepath)
new_df = df.drop_duplicates(subset=['updated_at'])
new_df

Answer 2

如果您只需要考慮列 updated_add 您可以使用下面的代碼。 如果您需要在刪除行之前所有列中的元素相同，則可以選擇刪除子集參數。

data.drop_duplicates（子集=“updated_at”，就地=真）

有關更多選項，請參見下面的鏈接https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.ZFC35FDC70D5FC69D2698Z83A822C7A53E