如何閱讀 excel 在一張紙和公共索引中包含多個數據幀

Question

我有一個 .xlsx 文件，其中包含多個數據幀，一張表中有公共索引。 一個例子：

什么是加載它並擁有兩個單獨的數據幀的好方法，一個是第一個 dataframe，第二個是第二個 dataframe，兩者都具有與 .xlsx 文件中相同的索引？

結果是：

df1 = pd.DataFrame(data={'col1': [aa, aa, aa], 'col2': [bb, bb, bb], 'col3': [cc, cc, cc]}, index=[0,1,2])
df2 = pd.DataFrame(data={'col1': [dd, dd, dd], 'col2': [ee, ee, ee], 'col3': [ff, ff, ff]},index=[0,1,2])

Answer 1

嘗試這樣的事情

import pandas as pd

df0 = pd.read_excel('mybook.xlsx', header=[0,1])
df0.head()

輸出：

    Unnamed: 0_level_0    firstdataframe          seconddataframe
           index        col1    col2    col3    col1    col2    col3
0              0          aa    bb        cc    dd      ee      ff
1              1          aa    bb        cc    dd      ee      ff
2              2          aa    bb        cc    dd      ee      ff

所以，multindex 可能會有所幫助（header=[0,1] 表示第一行和第二行用作 col 索引）

然后，

df1=df0.loc[:,'firstdataframe']
df1

輸出

    col1    col2    col3
0     aa      bb    cc
1     aa      bb    cc
2     aa      bb    cc

接着，

df2=df0.loc[:,'seconddataframe']
df2

輸出

    col1    col2    col3
0     dd      ee    ff
1     dd      ee    ff
2     dd      ee    ff

閱讀https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

Answer 2

使用read_excel中的usecols參數
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html