[英]Stacked bar chart with dual axis in Plotly
請考慮以下示例:
import pandas as pd
mydata = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2021-01-02'),
pd.to_datetime('2021-01-02'),
pd.to_datetime('2021-01-03'),
pd.to_datetime('2021-01-03')],
'group': ['a','b','a','b'],
'value': [1,3,3,5]})
myline = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2021-01-02'),
pd.to_datetime('2021-01-03')],
'value':[39,46]})
mydata
Out[222]:
time group value
0 2021-01-02 a 1
1 2021-01-02 b 3
2 2021-01-03 a 3
3 2021-01-03 b 5
我正在嘗試創建一個雙軸圖表,其中一個軸上的myline
中的線和另一個軸上的mydata
堆積條形圖。
我下面的代碼幾乎實現了這一點,但幾乎沒有問題:
colorscale
的色標,例如dark24
( https://plotly.com/python/discrete-color/ )。 如何為條形的填充顏色指定它?任何建議都非常感謝。 謝謝!
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
fig.add_trace(
go.Scatter(x=myline['time'],
y=myline["value"],
name="Column1",
mode="lines"),
secondary_y=True
)
layout = go.Layout(barmode='stack')
for t in mydata['group'].unique():
dfp = mydata.loc[mydata['group']==t]
fig.add_trace(go.Bar(x=dfp['time'],
y = dfp['value'],
name=t,
text = t),
secondary_y=False)
fig.update_xaxes(title_text="Letter")
# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="Column2", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="Column1", secondary_y=True)
fig.update(layout_showlegend=False)
fig.show()
堆疊圖已設置,但未啟用,因此我將條形圖模式更改為堆疊並隱藏圖例。 此外,我在 graph_objects 中找不到顏色圖設置,因此我使用所需的顏色圖更新了默認顏色圖。 我用三個對象檢查了測試數據,它們更新為新顏色 map。 但是,我沒有 go 來檢查 24 colors,所以您必須自己檢查。
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
colors = px.colors.qualitative.Dark24
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
fig.add_trace(
go.Scatter(x=myline['time'],
y=myline["value"],
name="Column1",
mode="lines"),
secondary_y=True
)
#layout = go.Layout(barmode='stack')
for t in mydata['group'].unique():
dfp = mydata.loc[mydata['group']==t]
fig.add_trace(go.Bar(x=dfp['time'],
y = dfp['value'],
name=t,
text = t),
secondary_y=False)
fig.update_xaxes(title_text="Letter")
# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="Column2", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="Column1", secondary_y=True)
fig.update_layout(showlegend=False, barmode='stack')
fig.layout.colorway = colors
fig.show()
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