如何在 matplotlib 的 x 軸上顯示日期？

Question

我有 1994 年 1 月 1 日至 2000 年 4 月 30 日的每日數據。 我有日期時間格式的日期，但是當我 plot 一行 plot 與 x 軸上的時間和 y 軸上的變量時，matplotlib 在 x 軸上打印太多。 如何通過繪圖日期解決此問題？

到目前為止，我已經這樣做了：

# get the proper dates 
from datetime import timedelta, date

def daterange(date1, date2):
    for n in range(int ((date2 - date1).days)+1):
        yield date1 + timedelta(n)

# jan 1st 1994 - april 30th 2000
start_dt = date(1994,1,1) 
end_dt = date(2000,4,30)

dates = []

for dt in daterange(start_dt, end_dt):
    dates.append(dt.strftime("%Y-%m-%d"))
    #print(dt.shape)
    
dates = np.array(dates)


random = np.random.rand(dates.size)

plt.plot(dates,random)
plt.show()

我如何 plot 日期以便您可以看到 xticks？

Answer 1

讓我們從必要的導入開始：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

首先要糾正的是您創建源數據的方式：

1. 使用Pandas而不是Numpy （盡管仍然需要一些Numpy方法）。
2. 由於Pandas具有其本機日期/時間類型（ datetime64 ），因此請僅使用它，而不是普通的 pythoninc datetime 。
3. 將源數據創建為 pandasonic Series 。

您可以通過以下方式實現它：

np.random.seed(1)    # To get repeatable results
dates = pd.date_range('1994-01-01', '2000-04-30')
s = pd.Series(np.random.rand(dates.size), index=dates)

然后是關於圖像的注釋：由於您有每日數據，因此您應該只打印每個第 n 個點，例如s[::20] 。 否則圖像將不可讀。

要獲取帶有日期的圖像，您可以運行例如：

plt.plot(s[::20])
plt.xticks(rotation=30)
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=[4,7,10]));

注意事項：

• 在這種情況下，默認情況下會打印主要的x刻度（年）。
• 我添加了調用set_minor_locator的次要x刻度（四分之一）。
• 不需要旋轉x標簽，但我認為這是一個不錯的功能。 如果您不同意，請從上述代碼中刪除plt.xticks(rotation=30) 。

對於上述源數據，我得到了以下圖像：