Python 元組和 memory

Question

我有一個奇怪的問題。

我得到一些這樣的數據：

save_last_row = exchange.fetch_ohlcv('BTC/USD', timeframe='1m', limit=2)
save_last_row = pd.DataFrame(save_last_row[:-1],columns=['Date Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'])

數據如下所示：

       Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0  1640190840000  49075.0  49085.0  49044.0  49071.0  147792.0244

這是一個循環，所以我得到每個循環的最后一行。 奇怪的是，當我這樣做之后：

last_row = save_last_row
last_row = function_convert(last_row)

我為last_row獲得：

            Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0 2021-12-22 17:41:00  49041.0  49073.0  49029.0  49033.0  136169.2562

我們可以看到日期時間的格式不同。 如果我 printf save_last_row （我沒有修改），我有：

            Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0 2021-12-22 17:41:00  49041.0  49073.0  49029.0  49033.0  136169.2562

為什么？？？？ Last_row 僅從 save_last_row 中獲取數據。 如何修改變量 save_last_row ？？？

注意：function_convert 只是修改一些值：

def conversion_date(df):
  df["Date Time"] = df["Date Time"] + 3600000 # add one hour to have local time
  df["Date Time"] = (df["Date Time"].apply(parse_dates)) # convert
  return df

編輯：變量 last_row 被轉換（好的），但 save_last_row 也，?? （這不行，我沒有轉換它）那為什么？

EDIT2：使用 save_last_row.copy() 謝謝 Chris Doyle

Answer 1

如果我理解正確，您希望時間戳為 integer 而不是日期時間 object。

您的parse_date function 將 integer 時間戳解析為日期時間 object，其呈現方式不同。 如果您不想進行這種轉換，只需像這樣從您的conversion_date function 中留下第二行。

def conversion_date(df):
  df["Date Time"] = df["Date Time"] + 3600000 # add one hour to have local time
  return df