Python 元组和 memory

Question

我有一个奇怪的问题。

我得到一些这样的数据：

save_last_row = exchange.fetch_ohlcv('BTC/USD', timeframe='1m', limit=2)
save_last_row = pd.DataFrame(save_last_row[:-1],columns=['Date Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'])

数据如下所示：

       Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0  1640190840000  49075.0  49085.0  49044.0  49071.0  147792.0244

这是一个循环，所以我得到每个循环的最后一行。 奇怪的是，当我这样做之后：

last_row = save_last_row
last_row = function_convert(last_row)

我为last_row获得：

            Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0 2021-12-22 17:41:00  49041.0  49073.0  49029.0  49033.0  136169.2562

我们可以看到日期时间的格式不同。 如果我 printf save_last_row （我没有修改），我有：

            Date Time     Open     High      Low    Close       Volume
0 2021-12-22 17:41:00  49041.0  49073.0  49029.0  49033.0  136169.2562

为什么？？？？ Last_row 仅从 save_last_row 中获取数据。 如何修改变量 save_last_row ？？？

注意：function_convert 只是修改一些值：

def conversion_date(df):
  df["Date Time"] = df["Date Time"] + 3600000 # add one hour to have local time
  df["Date Time"] = (df["Date Time"].apply(parse_dates)) # convert
  return df

编辑：变量 last_row 被转换（好的），但 save_last_row 也，?? （这不行，我没有转换它）那为什么？

EDIT2：使用 save_last_row.copy() 谢谢 Chris Doyle

Answer 1

如果我理解正确，您希望时间戳为 integer 而不是日期时间 object。

您的parse_date function 将 integer 时间戳解析为日期时间 object，其呈现方式不同。 如果您不想进行这种转换，只需像这样从您的conversion_date function 中留下第二行。

def conversion_date(df):
  df["Date Time"] = df["Date Time"] + 3600000 # add one hour to have local time
  return df