[英]Two line-plots with the same color in plotly
我對plotly
很安靜,通常使用matplotlib
。 但是,這次我必須使用plotly
(由於dash
)。 我想要的matplotlib
非常簡單,但我不明白它與plotly
一起使用:同一圖中的兩條線具有相同的顏色。
使用matplotlib
,這將如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='black')
但是,我很難控制plotly
中的顏色。 如何使用plotly
獲得上述結果? 我嘗試了一種解決方法,它給了我兩條顏色相同的線,但不是我想要的顏色(黑色):
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 4], 'y1': [0, 1, 2, 3], 'y2': [10, 9, 8, 7]})
fig = px.line(df, x='x', y=['y1', 'y2'], color=np.ones(len(df))
結果應如下所示:
我知道為兩條線使用相同的顏色通常是“不好的做法”。 但是,在這種特定情況下並非如此; 我想 plot 一些自定義邊界,即 function 作為要添加到圖中的其他數據的參考。
額外:這些行不應包含在圖例中。 但是,我想在這些行之間使用 plot 2D 數據,我想對其使用一些顏色編碼。 這種顏色編碼最好在圖例中/作為顏色條添加。
非常感謝您的幫助!
由於 Plotly文檔沒有描述所需的 output,請盡量避免color
變量。
例如:
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp")
fig.show()
給出這個 output:
update_traces()
覆蓋分配的顏色import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 4], 'y1': [0, 1, 2, 3], 'y2': [10, 9, 8, 7]})
fig = px.line(df, x='x', y=['y1', 'y2']).update_traces(line_color="black", showlegend=False)
fig
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