[英]Two line-plots with the same color in plotly
我对plotly
很安静,通常使用matplotlib
。 但是,这次我必须使用plotly
(由于dash
)。 我想要的matplotlib
非常简单,但我不明白它与plotly
一起使用:同一图中的两条线具有相同的颜色。
使用matplotlib
,这将如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='black')
但是,我很难控制plotly
中的颜色。 如何使用plotly
获得上述结果? 我尝试了一种解决方法,它给了我两条颜色相同的线,但不是我想要的颜色(黑色):
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 4], 'y1': [0, 1, 2, 3], 'y2': [10, 9, 8, 7]})
fig = px.line(df, x='x', y=['y1', 'y2'], color=np.ones(len(df))
结果应如下所示:
我知道为两条线使用相同的颜色通常是“不好的做法”。 但是,在这种特定情况下并非如此; 我想 plot 一些自定义边界,即 function 作为要添加到图中的其他数据的参考。
额外:这些行不应包含在图例中。 但是,我想在这些行之间使用 plot 2D 数据,我想对其使用一些颜色编码。 这种颜色编码最好在图例中/作为颜色条添加。
非常感谢您的帮助!
由于 Plotly文档没有描述所需的 output,请尽量避免color
变量。
例如:
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("continent=='Oceania'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp")
fig.show()
给出这个 output:
update_traces()
覆盖分配的颜色import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 4], 'y1': [0, 1, 2, 3], 'y2': [10, 9, 8, 7]})
fig = px.line(df, x='x', y=['y1', 'y2']).update_traces(line_color="black", showlegend=False)
fig
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