如何獲取一列中另一列中的所有唯一值組合

Question

從 dataframe 開始，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'b', 'b', 'a']})
   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  b
3  4  b
4  5  a

像這樣獲得 dataframe 的最佳方法是什么？

pd.DataFrame({'source': [1, 2, 2, 3], 'target': [5, 3, 4, 4]})
   source  target
0       1       5
1       2       3
2       2       4
3       3       4

對於每次 A 列中的一行在 B 列中與 A 列中的另一行具有相同的值時，我想將該關系的唯一實例保存在新的 dataframe 中。

這非常接近：

df.groupby('B')['A'].unique()
B
a       [1, 5]
b    [2, 3, 4]
Name: A, dtype: object

但我現在最好把它轉換成一個 dataframe，我的大腦已經癱瘓了。

Answer 1

在您的情況下，您可以執行itertools.combinations

import itertools
s = df.groupby('B')['A'].apply(lambda x : set(list(itertools.combinations(x, 2)))).explode().tolist()
out = pd.DataFrame(s,columns=['source','target'])
out
Out[312]: 
   source  target
0       1       5
1       3       4
2       2       3
3       2       4

Answer 2

使用合並 function

df.merge(df, how = "outer", on = ["B"]).query("A_x < A_y")