如何將 dataframe 中的缺失值填充為 ffill() function 需要 nan/None 不在我的 dataframe 中？

Question

和上面的問題一樣，有沒有其他方法可以做到這一點？ 因為我關心不使用值 np.nan。

輸入 dataframe：

col_1
a
x
b
x
x
c
x

Output：

col_1
a
a
b
b
b
c
c

Answer 1

好吧，一個快速的方法可能是：

df["col_1"].str.replace("^x$", lambda x: np.nan).ffill()

因此，與其重建ffill邏輯，不如嘗試利用現有邏輯。