如何將具有相同 ID 但兩列中的不同值的行分組為一行，將不同的值作為 Pandas 中的列？

Question

我有一個如下所示的數據集：

df = pd.DataFrame([[1,1,5,4],[1,1,6,3]], columns =['date','site','chemistry','measurement']) df

我正在尋找轉換此數據集，以便化學和測量列中的值成為單獨的列，而其他列中的重復值成為單行，如下所示：

new_df = pd.DataFrame([[1,1,4,3]], columns=['date','site','5','6']) new_df

我已經嘗試了一些基本的東西，比如 df.transpose() pd.pivot() 但這並沒有讓我得到我需要的東西。

pivot 更接近但仍然不是我正在尋找的格式。

我在想象有一種方法可以通過 dataframe 循環到此，但我不知道該怎么做。 有什么建議么？

Answer 1

嘗試這個：

 df.set_index(['date','site','chemistry'])['measurement'].unstack().reset_index()

Output：

chemistry  date  site  5  6
0             1     1  4  3