Pandas dataframe：將列轉換為具有默認值的數字

Question

我很驚訝我找不到任何關於此的信息：

問：如果轉換失敗，如何將列的值轉換為具有默認值的數字。

我需要所有值都是數字，以便對它們執行算術函數。 原始輸入數據包含不可轉換的值，例如"" 、 "**" 、 "not available" ，...。

例如

1
2
*
4

應該變成：

1
2
0
4

我試過的：

• to_numberic ：不允許設置默認值。 errors=coerce會將值設置為NaN ，之后無法進行算術處理。
• df[COLUMN].apply (makeNumber) with def makeNumber(value): return 0.0顯然對字符串值沒有任何作用。

Answer 1

如果原始使用中沒有缺失值：

df['col'] = pd.to_numeric(df['col'], errors='coerce').fillna(0)