Match one column's dataframe to another dataframe with a series of columns and extracting the columns header - Python

Question

so, I have two dataframes and I'm attempting the match the column 'numbers' from dataframe 1 to the content of the full dataframe 2, and extract the column header and use that as a label/new column in dataframe 1. Struggling to不過為此建立一個管道。 我在 Python 工作。

dataframe 1

數字
100
101
102
103
200
201
202
203
300
301
302
303

dataframe 2：

建造	字段	盤子
100	200	300
101	201	301
102	202	302
103	203	303

output [與從 dataframe 2 匹配的新列 label]：

數字	label
100	建造
101	建造
102	建造
103	建造
200	字段
201	字段
202	字段
203	字段
300	盤子
301	盤子
302	盤子
303	盤子

Answer 1

使用melt壓平您的第二個 dataframe 然后merge其與您的第一個 dataframe 合並：

>>> df1.merge(df2.melt(var_name='label', value_name='numbers'), on='numbers')
    numbers         label
0       100  construction
1       101  construction
2       102  construction
3       103  construction
4       200        fields
5       201        fields
6       202        fields
7       203        fields
8       300        plates
9       301        plates
10      302        plates
11      303        plates

melt后，您的第二個 dataframe 看起來像：

>>> df2.melt(var_name='label', value_name='numbers')
           label  numbers
0   construction      100
1   construction      101
2   construction      102
3   construction      103
4         fields      200
5         fields      201
6         fields      202
7         fields      203
8         plates      300
9         plates      301
10        plates      302
11        plates      303

map的另一種方法：

df1['label'] = df1['numbers'].map(df2.melt().set_index('value').squeeze())
print(df)

# Output
    numbers         label
0       100  construction
1       101  construction
2       102  construction
3       103  construction
4       200        fields
5       201        fields
6       202        fields
7       203        fields
8       300        plates
9       301        plates
10      302        plates
11      303        plates