是否可以從 function 到 append 一個 df （在外部聲明）

Question

我正在嘗試 append 一個 pandas df，它位於 function 之外。 在這里，我想 append df2 （函數內部）與df （位於函數外部）。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])

def test(df_t):
    df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
    df = df.append(df2)
    print(df)

test(df)

我收到UnboundLocalError: local variable 'df' referenced before assignment error（這是預期的，因為變量范圍）。

我已經瀏覽了這篇文章。 但是，這篇文章的唯一一個答案建議 append 在 function 之外（盡管 df 在函數內部聲明）。 但是，我需要在 function 之外聲明df ，並且需要在append中使用df2聲明 append。

如果我嘗試df.append(df2)而不是df = df.append(df2) ，則程序不會給出任何錯誤，而是僅將df作為 output （不附加）。

Answer 1

您的問題是以下行。

df = df.append(df2)

在 python 中，塊中聲明的所有內容，例如 function 主體，都是該塊的本地，除非您使用特殊關鍵字global或nonlocal 。

def test(df_t):
    global df
    df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
    df = df.append(df2)
    print(df)

除此之外，function 和命名有點亂，IMO。 如果可以，您應該避免此類全局聲明，並將 dataframe 傳遞到 function 中，正如您的簽名所暗示的那樣。

使用全局變量並不是很好，因為您的 function 有副作用。 你永遠無法可靠地預測它的行為，因為它依賴於外部的某些東西。 如果外部發生變化，您的 function 的行為會有所不同，即使調用者沒有改變它調用 function 的方式。

Answer 2

df是在 function 中聲明的。 如果你想修改它，你應該明確聲明它，但在這種情況下df_t是無用的。

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])

def test():  # <- df_t is useless now
    global df  # HERE
    df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
    df = df.append(df2)
    print(df)

test(df)

但@Neither 的建議更中肯：

def test(df_t):
    df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'), index=['x', 'y'])
    return df_t.append(df2)

test()

Output：

   A  B
x  1  2
y  3  4
x  5  6
y  7  8