當兩列重復時刪除，但根據第三列的值保留（熊貓）

Question

我正在尋找一種方法來刪除在條形碼和產品編號上重復的所有行，但在它們是最新輸入時保留這些重復的行。 下面的例子：

我有的：

輸入 ID	條碼	產品編號
001	225	111
001	225	111
001	225	111
002	225	111
002	225	111
002	225	111
002	225	111
003	226	222
003	226	222
004	226	222
004	226	222
005	227	222
005	227	222
006	227	222
006	227	222

Output：

輸入 ID	條碼	產品編號
002	225	111
002	225	111
002	225	111
002	225	111
004	226	222
004	226	222
006	227	222
006	227	222

您可以看到條形碼和產品編號的位置。 除了最高的輸入 ID 行之外，其他所有行都相同，現在已刪除，只留下具有最新輸入的重復項。

謝謝奧利

Answer 1

您可以運行duplicated以識別最后一個副本並使用groupby + transform('any')擴展每個組的選擇：

df[((~df[['Product No.', 'Barcode']].duplicated(keep='last'))
   .groupby(df['Input ID']).transform('any'))]

output：

    Input ID  Barcode  Product No.
3          2      225          111
4          2      225          111
5          2      225          111
6          2      225          111
9          4      226          222
10         4      226          222
13         6      227          222
14         6      227          222