Select 行與另一個 dataframe (R) 中的單詞匹配

Question

我對搜索這個問題的關鍵字有點困惑。 你能幫我或給我任何建議來解決 R 中的這個問題嗎

我有這樣的 dataframe A

list_fruit
<chr>
Orange
Grape
Watermelon
Mango

我想把這個 dataframe 與另一個數據集 B 匹配

這是數據集 B

Fruit      Number    Price
<chr>      <int>     <int>
Banana      56        25
Watermelon  5         100
Pineapple   96        150
Guava       47        20
Orange      3         120

因此將選擇“西瓜”和“橙色”的行並將其收集到新的 dataframe

Fruit      Number    Price
<chr>      <int>     <int>
Watermelon  5         100
Orange      3         120

謝謝先進

Answer 1

我認為您正在尋找inner_join 。 我們將您的第一個數據框稱為 df1 和第二個 df2。 然后：

library(tidyverse)
df1 %>% 
  inner_join(df2, by = c("list_fruit" = "Fruit"))
#>   list_fruit Number Price
#> 1     Orange      3   120
#> 2 Watermelon      5   100

^{由代表 package (v2.0.1) 於 2022 年 1 月 27 日創建}

從幫助頁面：

inner_join()：包括 x 和 y 中的所有行。

在這里，這意味着您通過 df1 中的list_fruit和 df 2 中的Fruit匹配列。您通過將 df2 中的列添加到 df1 的右側來加入數據框。 而且你只保留你得到匹配的行。

使用 dput() 的數據

df1 <- structure(list(list_fruit = c("Orange", "Grape", "Watermelon", 
                                     "Mango")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

df2 <- structure(list(Fruit = c("Banana", "Watermelon", "Pineapple", 
                                "Guava", "Orange"), Number = c(56L, 5L, 96L, 47L, 3L), Price = c(25L, 
                                                                                                 100L, 150L, 20L, 120L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                                                              -5L))