在相同的 pandas 數據上運行相同的腳本會產生非常不同的數據幀浮點值

Question

我正在執行我之前在相同數據上運行過的腳本。 我得到的 dataframe 僅與前一個略有不同（在小數點后 10 位左右）。 例如：

• 在某些列（和行）中，舊的 dataframe 包含價格 5673391.88。
• 在新 dataframe 的同一列和同一行中，該值似乎完全相同（5673391.88）。
• 但是，如果我減去這兩列，我會得到 -9.445123e-10 的差異。

這當然是整個列的情況，而不僅僅是特定的行。 這個怎么可能？ 請注意，我無法確認兩個腳本運行之間的相同環境（熊貓或 Python 版本）。 這可能是這兩個原因之一嗎？ 還有什么？

Answer 1

一個可能的原因： 26 Dec 2020發布的Pandas 1.2.0 ，他們強調了這個問題：

更改 read_csv 和 read_table 的默認浮動精度

方法read_csv()和read_table()可能相對於精度的最后一位稍微錯誤地讀取floating point 。

在此版本之前， floating_precision="high"始終可以避免此問題。

但是，在這個版本中，默認值現在是floating_precision=None以使精度更加准確。 它不會對性能產生任何影響。