Pandas 滾動日期偏移

Question

在主文檔中，這里有一個帶有滾動日期的 pandas 示例。

import pandas as pd
times = ['2020-01-01', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-29']
s = pd.Series(range(5), index=pd.DatetimeIndex(times))
s.rolling(window='2D').sum()

2020-01-01    0.0  
2020-01-03    1.0  
2020-01-04    3.0  
2020-01-05    5.0  
2020-01-29    4.0  
dtype: float64

是否可以進行為期 2 天的滾動 window 並有一天的偏移量，例如，在 29 日，window 將從 27 日開始，到 28 日結束（在這種情況下，最后一行，例如，為零）？

Answer 1

使用closed='neither'除了默認排除 window 的開頭（默認為'right' ， 'neither'同時相當於'right'和'left' ）之外，還可以排除 window 的結尾，增加長度從'2D'到'3D'以適應排除：

s.rolling(window='3D', closed = 'neither').sum()

Answer 2

IIUC，您要排除當前行rolling 。 為此，您必須在不丟失日期的情況下重新創建完整索引，然后應用滾動。 最后，您必須更改值以從結果中排除當前值：

>>> s.resample('D').first().fillna(0).rolling('2D').sum().shift().reindex(s.index)
2020-01-01    NaN
2020-01-03    0.0
2020-01-04    1.0
2020-01-05    3.0
2020-01-29    0.0
dtype: float64

在rolling之前，您的數據如下所示：

>>> s.resample('D').first().fillna(0)
2020-01-01    0.0
2020-01-02    0.0
2020-01-03    1.0
2020-01-04    2.0
2020-01-05    3.0
2020-01-06    0.0
2020-01-07    0.0
2020-01-08    0.0
2020-01-09    0.0
2020-01-10    0.0
2020-01-11    0.0
2020-01-12    0.0
2020-01-13    0.0
2020-01-14    0.0
2020-01-15    0.0
2020-01-16    0.0
2020-01-17    0.0
2020-01-18    0.0
2020-01-19    0.0
2020-01-20    0.0
2020-01-21    0.0
2020-01-22    0.0
2020-01-23    0.0
2020-01-24    0.0
2020-01-25    0.0
2020-01-26    0.0
2020-01-27    0.0
2020-01-28    0.0
2020-01-29    4.0
Freq: D, dtype: float64